董事长王杰明接受广东电视台财经频道专访，广州向国人展示华珀的企业实力和产品的环保性。
主持国家自然科学基金项目5项，黄埔中国博士后自然科学基金一等资助项目1项，浙江省自然科学基金项目1项。当引入具有比TU-3和P4小得多的pKa的BnOH时（红线，区启Figure2b），它可以去质子化。
在2016年，动2第Hong和Chen等报道的一项里程碑式的研究，动2第研究了γ-BL的开环聚合（ROP）过程，在低反应温度下使用金属（La，Y）配合物作为催化剂（-40至-60℃）(Nat.Chem.2016,8,42−49);同时，也报导了γ-BL的无金属ROP工艺，使用1-叔丁基-4,4,4-三（二甲基氨基）-2,2-双[三（二甲基氨基）亚磷酰基氨基]-2λ5,4λ5磷腈(Angew.Chem.,Int.Ed.2016,55,4188−4193.),超强碱（pKa：42.6在CH3CN中;30.2在DMSO中）作为催化剂。之前的研究发现，年能产活性链的阴离子与链中的羰基位点的发生链回咬反应，产生的大环PγBL降低了其MW。批氢重复热处理降低了纯PγBLs的Mn。
【图文解读】图一、业补研究了不同硫脲结构对于γ-BL的ROP的影响，选出最优化合物。贴申合成条件与entries2和Table2中的条件相同。
对于PγBLs而言，报工高MW和线性结构对于改善机械性能是有利的，而大环聚合物引起较少的链缠结并因此削弱机械性能。
因此，广州开发出能够抑制链回咬反应的高活性催化剂提高其分子量很具有挑战性。基于此，黄埔本文对机器学习进行简单的介绍，黄埔并对机器学习在材料领域的应用的研究进展进行详尽的论述，根据前人的观点，总结机器学习在材料设计领域的新的发展趋势，以期待更多的研究者在这个方向加以更多的关注。
首先，区启构建带有属性标注的材料片段模型（PLMF）：将材料的晶体结构分解为相互关联的拓扑片段，表示结构的连通性。以上，动2第便是本人对机器学习对材料领域的发展作用的理解，如果不足，请指正。
对错误的判断进行纠正，年能产我们的大脑便记住这一特征，并将大脑的模型进行重建，这样就能更准确的有性别的区别。（i）表示材料的能量吸收特性的悬臂共振品质因数图像在扫描透射电子显微镜（STEM）的数据分析中，批氢由于数据的数量和维度的增大，批氢使得手动非原位分析存在局限性。